{"id":695,"date":"2021-03-05T00:00:00","date_gmt":"2021-03-05T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/idlayr-com.stackstaging.com\/2021\/03\/05\/real-user-or-fraudster\/"},"modified":"2024-03-05T15:50:19","modified_gmt":"2024-03-05T15:50:19","slug":"utente-reale-o-truffatore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idlayr.com\/it\/blog\/utente-reale-o-truffatore\/","title":{"rendered":"Utente reale o truffatore: indovinate o siete sicuri?"},"content":{"rendered":"

Le app mobili non utilizzano i cookie e le alternative probabilistiche commettono inevitabilmente degli errori. Per fortuna c'\u00e8 un altro modo.
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Come proprietario di un'app, come si fa a fornire la migliore esperienza agli utenti autentici e a tenere lontani i cattivi? Non \u00e8 un problema facile da risolvere, soprattutto su mobile.
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Sui dispositivi desktop, \u00e8 possibile inserire un cookie in un browser web e questo ci darebbe un alto grado di sicurezza sull'identit\u00e0 di quel dispositivo in futuro. Purtroppo, sui dispositivi mobili non funziona cos\u00ec: le app non possono utilizzare i cookie del browser o comunicare tra loro.
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Di conseguenza, molte aziende si affidano ad approcci probabilistici all'identit\u00e0 dei dispositivi mobili - raccogliendo dati sul dispositivo e sulle impostazioni dell'utente - per fare poco pi\u00f9 di una supposizione educata sul fatto che il cellulare sia davvero lo stesso usato in precedenza per quell'account.
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Ma indovinare significa fare un difficile compromesso tra rischio e usabilit\u00e0. O si ha una soglia di frode bassa, che facilita l'accesso degli utenti buoni, ma lascia passare molti cattivi attori. Oppure si fa l'opposto: si reprime duramente la frode, ma si sottopone gli utenti legittimi a un'interfaccia utente ad alto coefficiente di attrito, che inevitabilmente provoca l'abbandono di molti buoni utenti.
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Nessuna delle due soluzioni \u00e8 ottimale. Fortunatamente, ora esiste un'altra soluzione, che offre una sicurezza affidabile senza attriti. Non dovrete pi\u00f9 tirare a indovinare sull'identit\u00e0 del dispositivo mobile, ma potrete essere sicuri di saperlo con certezza, grazie a una soluzione basata sul possesso che fornisce una risposta semplice e definitiva.
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In questo articolo spiegheremo in modo pi\u00f9 dettagliato perch\u00e9 le app non possono utilizzare i cookie e illustreremo le sfide affrontate dagli approcci probabilistici all'identificazione. Infine, vi offriremo un'alternativa sorprendentemente semplice, che vi permetter\u00e0 di evitare qualsiasi compromesso scomodo tra frode e attrito...<\/p>\n

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Cookie su dispositivi mobili<\/h2>\n

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I cookie sono dati che un sito web memorizza sul dispositivo dell'utente per una serie di funzioni. Di base, i cookie vengono utilizzati per assegnare un'identit\u00e0 a ciascun dispositivo visitato, in modo che il sito possa riconoscerlo.
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\u00c8 cos\u00ec che i siti web sono in grado di mantenere gli utenti connessi e che i siti che non richiedono il login sono comunque in grado di tenere traccia dei singoli visitatori e di ottenere informazioni sul pubblico. Al contrario, quando si visita un sito per la prima volta o si utilizza un dispositivo diverso, si viene avvisati della presenza di cookie e possono essere attivate l'autenticazione a due fattori (2FA) e altre sfide di identificazione. I cookie funzionano in modo analogo su un browser mobile e su un computer.
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Le applicazioni mobili, tuttavia, non funzionano come un browser. Per loro natura, le applicazioni hanno un design \"sandbox\", ovvero sono chiuse all'interazione con altre applicazioni sul telefono. Lo noterete se provate, ad esempio, ad accedere a un gioco utilizzando i dati del vostro account Facebook. Il gioco non \u00e8 in grado di riconoscere automaticamente che avete effettuato l'accesso all'app di Facebook o a Safari: aprir\u00e0 invece la propria WebView (browser in-app) e vi chieder\u00e0 di inserire nuovamente i vostri dati.
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Questo inconveniente \u00e8 stato progettato per essere un'importante misura di sicurezza: se si scarica un'applicazione che contiene effettivamente del malware, la sandbox chiusa significa che non pu\u00f2 infettare o spiare il resto del telefono. Tuttavia, la mancanza di cookie comporta un grosso problema di identit\u00e0 dell'utente nelle app, che devono cercare di verificare i propri utenti con altri mezzi, con livelli di successo variabili.
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Molti degli approcci attuali utilizzano i dati del telefono e i dati dell'applicazione, spesso con una sorta di intelligenza artificiale, per \"indovinare\" la risposta. Vediamo ora come funzionano questi metodi probabilistici e perch\u00e9 sono sbagliati.<\/p>\n

ID statistico<\/h2>\n

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Un'alternativa probabilistica ai cookie \u00e8 la costruzione di un \"ID statistico\". Diversi servizi offrono la possibilit\u00e0 di costruire un profilo dell'utente - a fini di identit\u00e0 o di marketing - tracciando le informazioni sul dispositivo dell'utente.
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Ad esempio, l'app potrebbe essere abilitata a prendere nota del modello del dispositivo, dell'user-agent, del sistema operativo, dell'indirizzo IP e persino di dettagli quali le dimensioni dello schermo, le impostazioni della lingua e i caratteri. Raccogliendo questi dati, il servizio pu\u00f2 costruire un profilo dell'utente, consentendo alcuni gradi di variazione, per cercare di determinare chi \u00e8 l'utente (e se si tratta della stessa persona in pi\u00f9 istanze). In teoria, questi dati sono affidabili perch\u00e9 l'utente non pu\u00f2 falsificare questi dettagli. In realt\u00e0, per\u00f2, questo non \u00e8 del tutto vero, poich\u00e9 gli utenti che effettuano il \"root\" dei loro telefoni sono in grado di alterare anche questi dati fondamentali.
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Il rooting \u00e8 un tipo di hacking che consente agli utenti di aggirare le restrizioni e modificare le impostazioni principali del telefono, normalmente escluse dall'accesso dell'utente, compresi i file di sistema essenziali. Poich\u00e9 il sistema operativo Android \u00e8 open source, chiunque pu\u00f2 costruirci sopra e, sebbene sia pi\u00f9 difficile, anche i dispositivi Apple possono essere manomessi (noto come \"jailbreak\"). Le persone effettuano il rooting dei propri telefoni per una serie di motivi, ma spesso si tratta di modificare le impostazioni del sistema per andare oltre le capacit\u00e0 previste del telefono, il che significa che i dati provenienti dal dispositivo non possono pi\u00f9 essere attendibili.<\/p>\n

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Dati dell'app<\/h2>\n

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Un problema evidente della profilazione statistica \u00e8 la privacy: gli utenti sono comprensibilmente preoccupati che le loro informazioni personali vengano raccolte. Inoltre, le stesse app possono essere violate, il che significa che i malintenzionati possono avere accesso ai dati raccolti, quindi le app che memorizzano ogni dettaglio dei loro utenti rischiano di far trapelare tali informazioni.
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Il panorama sta cambiando in risposta. Non solo le leggi del GDPR hanno imposto alle aziende dell'UE di consentire agli utenti la scelta di rinunciare a questo tipo di trattamento dei dati, ma questo approccio sta diventando uno standard globale.
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A partire da iOS 14, Apple richiede ora il consenso esplicito per il tracciamento dei dati all'interno delle app. Se gli utenti si rifiutano, il loro IDFA, una forma di ID utente che Apple offre agli inserzionisti, \u00e8 inutilizzabile per gli editori di app. L'ID equivalente di Android \u00e8 meno facile da rifiutare: gli utenti possono attualmente solo azzeramento<\/a>non rifiutano l'elaborazione dei dati. Ma il risultato \u00e8 lo stesso: le app mobili non possono profilare i propri utenti senza il loro consenso, il che significa che i malintenzionati possono semplicemente dire no alla tracciabilit\u00e0.
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\"Identit\u00e0<\/div>
Crediti: Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Probabilistico vs deterministico<\/h2>\n

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Il difetto fondamentale di metodi probabilistici come questi \u00e8 che si tratta sempre di congetture, il che significa dover fare un compromesso tra lasciare entrare i malintenzionati o segnalare gli utenti legittimi come minacce.
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Con una soglia elevata - minore sicurezza per facilitare l'onboarding degli utenti - non ci sono abbastanza informazioni per fare una valutazione sicura e ad alta affidabilit\u00e0: dopo tutto, gli attori malintenzionati possono generare facilmente infiniti alias usa e getta, come gli indirizzi e-mail.
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Per questo motivo, in genere si imposta una soglia bassa, ovvero requisiti di sicurezza pi\u00f9 elevati per l'onboarding degli utenti, per catturare i cattivi attori. Ma questo comporta un numero eccessivo di falsi positivi: gli utenti reali vengono catturati dalla sicurezza e sottoposti a ulteriori controlli. Come abbiamo visto, la profilazione degli utenti a questo livello \u00e8 sempre pi\u00f9 difficile e comporta rischi in caso di compromissione.
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Tutta questa insoddisfazione dell'utente si traduce anche in tassi di conversione bassi, soprattutto nella fase di onboarding, che a sua volta pu\u00f2 portare a problemi di reputazione. I nuovi utenti abbandoneranno rapidamente un'applicazione che d\u00e0 la prima impressione di una UX frustrante e cercheranno un'alternativa.<\/p>\n

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Problemi di privacy<\/h2>\n

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La possibilit\u00e0 di identificare un dispositivo mobile pu\u00f2 avere dei vantaggi per l'utente (ad esempio, un'esperienza di login a basso attrito), ma pu\u00f2 anche avere degli svantaggi (ad esempio, preoccupazioni relative alla privacy). \u00c8 necessario trovare un equilibrio: mantenere un livello accettabile di privacy dell'utente (in cui l'utente ha il controllo esplicito di quali dati vengono condivisi) in cambio di un'esperienza utente notevolmente migliorata, tenendo al contempo lontani i malintenzionati.
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\nQuesto equilibrio si ottiene utilizzando il numero di cellulare. Gli utenti sono generalmente disposti a condividere il proprio numero di cellulare per accedere a un sito web o a un'applicazione. A condizione che non vengano richieste altre informazioni personali e che il numero venga utilizzato solo per identificarli al fine di consentire l'accesso e prevenire le frodi, si tratta di un compromesso che gli utenti sono disposti a fare.<\/p>\n

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Deterministico e mobile-nativo<\/h2>\n

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L'utilizzo del numero di telefono cellulare come identificativo, insieme alla carta SIM del telefono cellulare dell'utente per l'autenticazione (sicurezza), fornisce una soluzione deterministica (cio\u00e8 senza congetture).
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La carta SIM \u00e8 crittograficamente sicura e pu\u00f2 essere verificata con certezza in tempo reale. Se utilizzato insieme al numero di telefono cellulare, questo metodo di identificazione diventa di fatto un \"cookie lato server\" per il telefono cellulare. Il funzionamento \u00e8 semplice: l'utente inserisce il proprio numero di cellulare e l'applicazione comunica istantaneamente con l'MNO (operatore di rete mobile) per verificare che il numero sia quello collegato a quella SIM.
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In questo modo si garantisce che l'utente possiede un dispositivo fisico unico e non \u00e8 un bot o un truffatore che utilizza identit\u00e0 multiple. Pi\u00f9 che probabilistica, questa soluzione \u00e8 deterministica: fornisce una semplice risposta s\u00ec\/no, offrendo all'utente un'esperienza priva di attriti e dando all'applicazione la certezza che ogni utente sia un individuo autentico.<\/p>\n

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IDlayr: l'autenticazione mobile reimmaginata<\/h2>\n

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IDlayr pu\u00f2 aiutarvi a implementare questo approccio del XXI secolo all'identit\u00e0 degli utenti. Basta con la raccolta di dati inaffidabili e invasivi: la nostra gamma di prodotti basati su API vi consente di implementare in modo rapido e semplice un'autenticazione degli utenti mobile deterministica, sicura e priva di attriti, riducendo le frodi e aiutandovi ad aumentare i ricavi della telefonia mobile.<\/p>\n

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